GLM 5.3
Z.ai·Starter ke atas
01Ringkasan
GLM 5.3 dari Z.ai di YupiAI: peringkat #12 dari 44 model (Intelligence Index 44,8), konteks 1,05jt token, menerima text, tool calling native.
Cocok untuk
- Coding lintas file dan refactor besar, dengan sub-indeks Coding 74,8.
- Membaca basis kode atau dokumen panjang sekali jalan, dengan konteks 1,05jt token.
- Keluaran panjang tanpa dipenggal, dengan batas 944rb token per respons.
- Percakapan panjang yang mengulang konteks, dengan cache hit terukur 94%.
Perlu diperhatikan
- Tarif output jauh di atas input (2,9287 berbanding 0,1942). Jawaban panjang yang menentukan biaya, bukan prompt panjang.
02Tarif
| Kelas token | Terdaftar | Efektif |
|---|---|---|
| Input | 0,079 | 0,1942 |
| Tulis cache | Belum ada | · |
| Baca cache | 0,078 | · |
| Output | 1,40 | 2,9287 |
multiplier · kredit per 1 token·cache hit 94%
03Intelegensi
peringkat #12 dari 44 modelIntelligence Index
44,8
Coding74,8
Artificial Analysis·skor 0 sampai 100, makin tinggi makin baik
04Provider
| Nama | Trafik | Cache hit | Input | Output |
|---|---|---|---|---|
| Wafer (1) | 32% | 96% | 0,078 | 1,3996 |
| Z.ai | 20% | 93% | 0,3455 | 4,3995 |
| inference.net (2) | 9% | 95% | 0,0762 | 3,3424 |
| Wafer (2) | 8% | 96% | 0,178 | 1,3996 |
| inference.net (1) | 6% | 96% | 0,0761 | 4,3805 |
| SiliconFlow | 4% | 98% | 0,2733 | 4,1968 |
| Decart | 3% | 97% | 0,2113 | 2,7096 |
| Crusoe | 3% | 90% | 0,3771 | 4,3997 |
05Spesifikasi
KemampuanChat teks
Konteks1,05jt token
Output maks944rb token
TokenizerOther
Modalitastext
Tool callingNative
AksesStarter ke atas
Upstreamglm-5.3
Kepadatan4 karakter / token
06Konfigurasi
~/.codex/config.toml
model = "z-ai/glm-5.3"
model_provider = "yupiai"
[model_providers.yupiai]
name = "YupiAI Gateway"
base_url = "https://gateway.yupi.ai.id/v1"
env_key = "YUPIAI_API_KEY"