YupiAI/ Kimi K3
Masuk

Kimi K3

Moonshot·Starter ke atas

01Ringkasan

Kimi K3 dari MoonshotAI di YupiAI: peringkat #14 dari 44 model (Intelligence Index 43,6), konteks 1,05jt token, menerima teks dan gambar, tool calling native.

Cocok untuk

  • Coding lintas file dan refactor besar, dengan sub-indeks Coding 76,2.
  • Membaca basis kode atau dokumen panjang sekali jalan, dengan konteks 1,05jt token.
  • Keluaran panjang tanpa dipenggal, dengan batas 944rb token per respons.
  • Percakapan panjang yang mengulang konteks, dengan cache hit terukur 92%.

Perlu diperhatikan

  • Tarif output jauh di atas input (13,4587 berbanding 0,3905). Jawaban panjang yang menentukan biaya, bukan prompt panjang.

02Tarif

Kelas tokenTerdaftarEfektif
Input0,2390,3905
Tulis cacheBelum ada·
Baca cache0,21·
Output11,93613,4587

multiplier · kredit per 1 token·cache hit 92%

03Intelegensi

peringkat #14 dari 44 model

Intelligence Index

43,6

Coding76,2

Artificial Analysis·skor 0 sampai 100, makin tinggi makin baik

04Provider

NamaTrafikCache hitInputOutput
Wafer (1)18%92%0,254616,00
inference.net (1)10%96%0,355711,8793
inference.net (2)10%94%0,211811,9355
inference.net (3)9%96%0,211211,9353
Fireworks Spot8%91%0,373210,4998
Moonshot AI8%86%0,68415,00
Wafer (2)7%94%0,359111,8997
Phala6%86%0,569912,7497

05Spesifikasi

KemampuanChat teks, Baca gambar
Konteks1,05jt token
Output maks944rb token
TokenizerOther
Modalitastext, image, video
Tool callingNative
AksesStarter ke atas
Upstreamkimi-k3
Kepadatan3.3 karakter / token

06Konfigurasi

~/.codex/config.toml
model = "moonshotai/kimi-k3"
model_provider = "yupiai"

[model_providers.yupiai]
name = "YupiAI Gateway"
base_url = "https://gateway.yupi.ai.id/v1"
env_key = "YUPIAI_API_KEY"

07Model lain