YupiAI/ Kimi K3
Masuk

Kimi K3

Moonshot·Starter ke atas

01Ringkasan

Kimi K3 dari MoonshotAI di YupiAI: peringkat #13 dari 38 model (Intelligence Index 43,6), konteks 1,05jt token, menerima teks dan gambar, tool calling native.

Cocok untuk

  • Coding lintas file dan refactor besar, dengan sub-indeks Coding 76,2.
  • Membaca basis kode atau dokumen panjang sekali jalan, dengan konteks 1,05jt token.
  • Keluaran panjang tanpa dipenggal, dengan batas 944rb token per respons.
  • Percakapan panjang yang mengulang konteks, dengan cache hit terukur 91%.

Perlu diperhatikan

  • Tarif output jauh di atas input (15,5356 berbanding 0,4919). Jawaban panjang yang menentukan biaya, bukan prompt panjang.

02Tarif

30% di bawah terdaftar
Kelas tokenTerdaftarEfektif
Input0,700,4919
Tulis cacheBelum ada·
Baca cache0,32·
Output15,0015,5356

multiplier · kredit per 1 token·cache hit 91%

TerdaftarEfektif

03Intelegensi

peringkat #13 dari 38 model

Intelligence Index

43,6

Coding76,2

Artificial Analysis·skor 0 sampai 100, makin tinggi makin baik

04Provider

NamaTrafikCache hitInputOutput
inference.net29%95%0,365113,8463
inference.net Fast10%93%0,636715,4798
Wafer (1)10%88%0,349124,00
Together9%94%0,4715,00
Morph7%90%0,380416,5961
Fireworks Fast5%93%0,748522,4997
Parasail5%88%0,538513,00
Relace4%93%0,416714,00

05Spesifikasi

KemampuanChat teks, Baca gambar
Konteks1,05jt token
Output maks944rb token
TokenizerOther
Modalitastext, image, video
Tool callingNative
AksesStarter ke atas
Upstreamkimi-k3
Kepadatan3.3 karakter / token

06Konfigurasi

~/.codex/config.toml
model = "code-kimi-k3"
model_provider = "yupiai"

[model_providers.yupiai]
name = "YupiAI Gateway"
base_url = "https://gateway.euphy.cloud/v1"
env_key = "YUPIAI_API_KEY"

07Model lain