GLM 5.3
Z.ai·Starter ke atas
01Ringkasan
GLM 5.3 dari Z.ai di YupiAI: peringkat #11 dari 38 model (Intelligence Index 44,8), konteks 1,05jt token, menerima text, tool calling native.
Cocok untuk
- Coding lintas file dan refactor besar, dengan sub-indeks Coding 74,8.
- Membaca basis kode atau dokumen panjang sekali jalan, dengan konteks 1,05jt token.
- Keluaran panjang tanpa dipenggal, dengan batas 944rb token per respons.
- Percakapan panjang yang mengulang konteks, dengan cache hit terukur 86%.
Perlu diperhatikan
- Tarif output jauh di atas input (3,8362 berbanding 0,2653). Jawaban panjang yang menentukan biaya, bukan prompt panjang.
02Tarif
| Kelas token | Terdaftar | Efektif |
|---|---|---|
| Input | 0,079 | 0,2653 |
| Tulis cache | Belum ada | · |
| Baca cache | 0,059 | · |
| Output | 4,80 | 3,8362 |
multiplier · kredit per 1 token·cache hit 86%
TerdaftarEfektif
03Intelegensi
peringkat #11 dari 38 modelIntelligence Index
44,8
Coding74,8
Artificial Analysis·skor 0 sampai 100, makin tinggi makin baik
04Provider
| Nama | Trafik | Cache hit | Input | Output |
|---|---|---|---|---|
| Wafer (1) | 16% | 86% | 0,0607 | 4,7995 |
| SiliconFlow | 15% | 94% | 0,3078 | 3,8186 |
| Mistral (1) | 8% | 87% | 0,3054 | 4,3998 |
| Wafer (2) | 7% | 87% | 0,1612 | 4,7996 |
| Z.ai | 6% | 95% | 0,321 | 4,3997 |
| inference.net | 6% | 81% | 0,0725 | 4,3996 |
| NovitaAI | 5% | 59% | 0,3665 | 2,2004 |
| Decart | 5% | 82% | 0,3385 | 2,8463 |
05Spesifikasi
KemampuanChat teks
Konteks1,05jt token
Output maks944rb token
TokenizerOther
Modalitastext
Tool callingNative
AksesStarter ke atas
Upstreamglm-5.3
Kepadatan4 karakter / token
06Konfigurasi
~/.codex/config.toml
model = "code-glm-5.3"
model_provider = "yupiai"
[model_providers.yupiai]
name = "YupiAI Gateway"
base_url = "https://gateway.euphy.cloud/v1"
env_key = "YUPIAI_API_KEY"